Data Analyst (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 30.09.2026

Die CHI-Gruppe ist als Familienunternehmen ein führender Anbieter für Logistikdienstleistungen im Bereich Luftfracht und bietet an dem Hauptsitz Frankfurt am Main sowie an den Standorten München, Nürnberg, Hamburg und Amsterdam das gesamte Produktportfolio zur Abfertigung von Luftfracht an.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort in Vollzeit und unbefristet einen

Ihre Aufgaben
Als Data Analyst (m/w/d) bei CHI arbeitest Du eng mit Fachbereichen wie Geschäftsführung, Controlling, Operations und Lagerleitung zusammen und unterstützen datengetriebene Entscheidungen entlang unserer Logistikprozesse.

Entwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Lösungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Untersuchung von Ursachen und Zusammenhängen in Unternehmensdaten
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in analytische Lösungen
Nutzung moderner Daten- und KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen
Kritische Validierung und Qualitätssicherung von Analyseergebnissen, einschließlich KI-generierter Erkenntnisse
Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Förderung der Datenkompetenz innerhalb der Fachbereiche
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Logistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting
Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Qlik Sense, Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Werkzeugen
Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln
Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und strukturierte Problemlösungskompetenz
Erfahrung in der Durchführung explorativer Analysen sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team
Sicherer Umgang mit modernen KI-gestützten Analyse- und Produktivitätswerkzeugen
Fähigkeit, Ergebnisse von KI-Systemen kritisch zu bewerten und fachlich einzuordnen
Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil
Erfahrung in Logistik, Luftfracht, Supply Chain oder Finance ist ein Plus
Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen (z. B. Snowflake) sind willkommen

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